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1。概述

购物购物中心的在线数字购物中心平台是将传统物理购物中心转换为“新零售”的主题运营商。通过整合离线物理资源和在线数字职能，成立了所有渠路和所有规划的消费生态系统。该平台以用户履历为中心，集成了产品显示，买卖，营销，会员服务等职能，并使用AI，大数据，云推算和其他技术来实现无缝的在线和离线衔接以及智能操作。

主题指标：改善消费者履历，加强用户粘性，优化运营效能并扩大销售渠路。

技术驱动：AI算法优化建议和库存，用户行为的大数据分析，云推算支持高并发规划。

趋向：O2O（在线到离线），个人域交通运营，身临其境的购物履历（AR/VR）的深度集成。

2。利用法式规划

消费规划

在线购物：浏览产品，在线下订单，将其运送到您的家中或在商店中接送。

离线经验：扫描要采办的QR码，AR/Make Test，智能购物指南屏幕（与离线商店结合使用）。

社会裂变：幼组采办，直播和成员社区运营。

操作规划

商人治理：商人进入，数字产品颁布，销售数据委员会。

营销活动：假期促销，积分赎回和正确的优惠券散布（基于用户肖像）。

供给链合作：库存共享（在线和离线互操作性），智能补充忠告。

特殊场景

本地生涯服务：餐饮预约，停车付款，亲子活动注册（将购物中心周围的生态融合）。

全渠路购物履历

消费者能够浏览产品，下订单并通过在线平台付款，并选择在商店中取货或将其运送到他们的家中，从而实现“在线产品选择+离线履历”的无缝衔接。

精确的营销和会员治理

通过用户行为数据分析，推动了个性化产品建议和优惠券以提高转化率。

实时流媒体和互动营销

购物中心与品牌商人合作，进行实时广播活动，以实时显示产品具体信息，回覆用户问题并推进即时采办。

售后服务的数字化

支持在线回报和互换，维建约会，投诉反馈和其他职能，以提高服务效能。

iii。贸易模式

自我操作模型

购物中心独立运营在线购物中心，并统一地治理商品和供给链（适合大型连锁购物中心）。

合伙模型

该购物中心提供了一个平台，商人会自己运营产品并凭据销售（例如Wanda Plaza Online Mall）进行宰割。

O2O融合模式

在线流量存储消费（例如在线优惠券网络和离线验证），离线扫描代码可跳入在线回购。

4。平台模型

作为第三方平台，购物中心吸引了品牌商人定居并收取佣金或告白费。

5.MO模式（在线和离线集成）

集成在线平台和离线商店资源，以实现会员，库存和营销数据的互操作性。

4。AI利用法式

智能推荐系统

凭据用户的浏览和采购汗青纪录，我们建议使用类似的产品或匹配套件，以提高均匀客户价值。

智能客户服务和语音互动

通过天然说话处置（NLP）技术，实现了724幼时的在线客户服务来回覆常见问题。

明智的库存治理

使用机械进建来预测产品销售，动态调整库存，并降低积压或失货的风险。

智能营销和用户肖像

分析用户行为数据，构建用户肖像并实现正确的告白交付和事务推动。

5。购物中心的主题职能

产品治理

支持显示，搜索和过滤多类别产品，并提供具体的参数和用户评估。

买卖职能

整合购物车，订单治理，付款（微信/支付宝/银行卡），电子发票和其他职能。

会员系统

支持会员注册，点治理，级别权势，优惠券网络和使用。

营销工具

提供多元化的营销活动，例如全额折扣，折扣，闪光销售，集体采办，实时流媒体和其他销售。

数据板

实时显示销售数据，用户行为，产品受欢迎水平等，以协助决策。

OMO职能

在线和离线集成：支持扫描代码，商店中的自选，商店交付，在线注册以进行离线活动等。

库存同步：能够从最近的商店运送在线订单，从而削减物流功夫。

AI授权职能

智能建议：凭据用户行为推荐产品。

智能客户服务：自动回覆常见问题并降低人为成本。

智能风险节造：确定异常买卖并预防诓骗风险。

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